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Enregistrement W2049284581 · doi:10.1155/2011/687939

Modulators of Protein Kinase C Affect SR-BI-Dependent HDL Lipid Uptake in Transfected HepG2 Cells

2011· article· en· W2049284581 sur OpenAlexafffund
Rachelle Brunet, M. How, Bernardo L. Trigatti

Notice bibliographique

RevueCholesterol · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCytosolTransfectionProtein kinase CCholesterolReverse cholesterol transportCell biologyProtein kinase AKinaseCellBiochemistryLipoproteinChemistryBiologyGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SR-BI is a cell surface HDL receptor that mediates selective uptake of the lipid cargo of HDL, an important process in hepatocytes, driving reverse cholesterol transport from cells in the artery wall. To facilitate examination of factors that modulate SR-BI activity in hepatocytes, we have generated fluorescent protein-tagged versions of SR-BI that allow for facile monitoring of SR-BI protein levels and distribution in transfected cells. We show that deletion of the C-terminal cytosolic tail does not affect the distribution of SR-BI in HepG2 cells, nor is the C-terminal cytosolic tail required for SR-BI-mediated uptake of HDL lipids. We also demonstrate that the phorbol ester, PMA, increased, while protein kinase C inhibitors reduced SR-BI-mediated HDL lipid uptake in HepG2 cells. These data suggest that protein kinase C may modulate selective uptake of HDL lipids including cholesterol in hepatocytes, thereby influencing hepatic HDL cholesterol clearance and reverse cholesterol transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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