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Enregistrement W2049284715 · doi:10.1155/edr.2000.185

Correlation Between Pancreatic Islet Uncoupling Protein‐2 (UCP2) mRNA Concentration And Insulin Status in Rats

2000· article· en· W2049284715 sur OpenAlexaff
Nadim Kassis, Catherine Bernard, A. Pusterla, Louis Casteilla, Luc Pétnicaud, Denis Richard, Daniel Ricquier, Alain Ktorza

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineHyperinsulinemiaInsulinIsletStreptozotocinUncoupling proteinPancreatic hormoneDiabetes mellitusInsulin oscillationGene expressionPancreatic isletsMessenger RNABiologyChemistryMedicineInsulin resistanceAdipose tissueGeneBrown adipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypothesizing that UCP2 may influence insulin secretion by modifying the ATP/ADP ratio within pancreatic islets, we have investigated the expression of intraislet UCP2 gene in rats showing insulin oversecretion (non-diabetic Zucker fa/fa obese rats, glucose-infused Wistar rats) or insulin undersecretion (fasting and mildly diabetic rats). We found that in Zucker fa/fa obese rats, hyperinsulinemia (1222+/-98 pmol/l vs. 128+/-22 pmol/l in lean Zucker rats) was accompanied by a significant increase in UCP2 mRNA levels. In rat submitted to a 5 day infusion with glucose, hyperinsulinemia (1126+/-101 pmol/l vs. 215+/-25 pmol/l in Wistar control rats), coincided with an enhanced intraislet UCP2 gene expression, whereas a 8h or a 2 day-infusion did not induce significant changes in UCP2 mRNA expression. In rats made hypoinsulinemic and mildly diabetic by the injection of a low dose of streptozotocin, and in 4-day-fasting rats (plasma insulin 28+/-5 pmol/l) UCP2 gene expression was sharply decreased. A 3-day-fast was ineffective. The data show the existence of a time-dependent correlation between islet mRNA UCP2 and insulin that may be interpreted as an adaptative response to prolonged insulin excess.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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