Serum Cytokines in a Clinical Trial of Hypothermia for Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory cytokines may mediate hypoxic-ischemic (HI) injury and offer insights into the severity of injury and the timing of recovery. In our randomized, multicenter trial of hypothermia, we analyzed the temporal relationship of serum cytokine levels in neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) with neurodevelopmental outcome at 12 months. Serum cytokines were measured every 12 hours for 4 days in 28 hypothermic (H) and 22 normothermic (N) neonates with HIE. Monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1) and interleukins (IL)-6, IL-8, and IL-10 were significantly higher in the H group. Elevated IL-6 and MCP-1 within 9 hours after birth and low macrophage inflammatory protein 1a (MIP-1a) at 60 to 70 hours of age were associated with death or severely abnormal neurodevelopment at 12 months of age. However, IL-6, IL-8, and MCP-1 showed a biphasic pattern in the H group, with early and delayed peaks. In H neonates with better outcomes, uniform down modulation of IL-6, IL-8, and IL-10 from their peak levels at 24 hours to their nadir at 36 hours was observed. Modulation of serum cytokines after HI injury may be another mechanism of improved outcomes in neonates treated with induced hypothermia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».