Diurnal regulation of the gastrin‐releasing peptide receptor in the mouse circadian clock
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, circadian rhythms are generated by the suprachiasmatic nuclei (SCN) of the hypothalamus. SCN neurons are heterogeneous and can be classified according to their function, anatomical connections, morphology and/or peptidergic identity. We focus here on gastrin-releasing peptide- (GRP) and on GRP receptor- (GRPr) expressing cells of the SCN. Pharmacological application of GRP in vivo or in vitro can shift the phase of circadian rhythms, and GRPr-deficient mice show blunted photic phase shifting. Given the in vivo and in vitro effects of GRP on circadian behavior and on SCN neuronal activity, we investigated whether the GRPr might be under circadian and/or diurnal control. Using in situ hybridization and autoradiographic receptor binding, we localized the GRPr in the mouse SCN and determined that GRP binding varies with time of day in animals housed in a light-dark cycle but not in conditions of constant darkness. The latter results were confirmed with Western blots of SCN tissue. Together, the present findings reveal that changes in GRPr are light driven and not endogenously organized. Diurnal variation in GRPr activity probably underlies intra-SCN signaling important for entrainment and phase shifting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».