Inter-observer Agreement on a Checklist to Evaluate Scientific Publications in the Field of Animal Reproduction
Notice bibliographique
Résumé
This study's objective was to determine respondents' inter-observer agreement on a detailed checklist to evaluate three exemplars (one case report, one randomized controlled study without blinding, and one blinded, randomized controlled study) of the scientific literature in the field of bovine reproduction. Fourteen international scientists in the field of animal reproduction were provided with the three articles, three copies of the checklist, and a supplementary explanation. Overall, 13 responded to more than 90% of the items. Overall repeatability between respondents using Fleiss's κ was 0.35 (fair agreement). Combining the "strongly agree" and "agree" responses and the "strongly disagree" and "disagree" responses increased κ to 0.49 (moderate agreement). Evaluation of information given in the three articles on housing of the animals (35% identical answers) and preconditions or pretreatments (42%) varied widely. Even though the overall repeatability was fair, repeatability concerning the important categories was high (e.g., level of agreement=98%). Our data show that the checklist is a reasonable and practical supporting tool to assess the quality of publications. Therefore, it may be used in teaching and practicing evidence-based veterinary medicine. It can support training in systematic and critical appraisal of information and in clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,250 | 0,346 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».