MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049298716 · doi:10.1046/j.1466-822x.2002.00308.x

Climate change and modelled biome representation in Canada's national park system: implications for system planning and park mandates

2002· article· en· W2049298716 sur OpenAlexaffabout
Daniel Scott, Jay Malcolm, Christopher J. Lemieux

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensImpactUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeNational parkTaigaTundraClimate changeGeographyVegetation (pathology)Environmental resource managementEnvironmental sciencePhysical geographyEcologyEcosystemForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim The study examined the potential for change in biome representation within Canada's national park system under multiple climate change scenarios and subsequent potential vulnerabilities in Parks Canada policy and planning frameworks. Location The study was conducted for Canada's 39 national parks. Methods The vegetation change scenarios were based on modelling results from the BIOME3 and MAPSS equilibrium process‐based global vegetation models (GVM), run with multiple doubled‐CO 2 climate change scenarios. The six vegetation distribution scenarios were calculated at 0.5° latitude–longitude resolution and the boundaries of 39 national parks superimposed in a geographic information system (GIS). Park management plans and other planning documents were also reviewed as part of the analysis. Results The proportional distribution of biomes in Canada's national park system was very similar (within 3% of area for each biome) using BIOME3 and MAPSS under the current climate. Regardless of the GVM and climate change scenario used, the modelling results suggest the potential for substantial change in the biome representation in Canada's national park system. In five of six vegetation scenarios, a novel biome type appeared in more than half of the national parks and greater than 50% of all vegetation grid boxes changed biome type. The proportional representation of tundra and taiga/tundra in the national park system declined in each of the vegetation scenarios, while more southerly biomes (temperate forests and savanna/woodland) increased (in some scenarios doubling to quadrupling). Results for boreal forest varied among the climate change scenarios. A range of potential vulnerabilities in existing policy and planning frameworks were identified, including the national park system plan, individual park objectives, and fire and exotic species management plans. Conclusions Climate change represents an unprecedented challenge to Parks Canada and its ability to achieve its conservation mandate as presently legislated. Research is needed not only on ecosystem responses to climate change, but also on the capacity of conservation systems and agencies to adapt to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Ecology and BiogeographyMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207