BIOLOGICAL AVAILABILITY OF IRON TO THE FRESHWATER CYANOBACTERIUM <i>ANABAENA FLOS‐AQUAE</i><sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Iron acquisition from various ferric chelates and colloids was studied using iron‐limited cells of Anabaena flos‐aquae (Lyng.) Brèb UTEX 1444, a cyanobacterial strain that produces high levels of siderophores under iron limitation. Various chelators of greatly varying affinity for Fe 3+ (HEDTA, EDDHA, desferrioxamine mesylate, HBED, 8‐hydroxyquinoline) were assayed for the degree of iron acquisition by iron‐limited cyanobacterial cells. Iron uptake rates (measured by graphite furnace atomic absorption spectrometry) varied approximately inversely with calculated [Fe 3+ ] (calculated as pFe) and decreased with increasing chelator‐to‐iron ratio. No iron uptake was observed when Fe 3+ was chelated with HBED, the strongest of the tested chelators. Iron‐limited Anabaena cells were able to take up iron from 8‐hydroxyquinoline (oxine or 8HQ), a compound sometimes used to quantify aquatic iron bioavailability. Iron bound to purified humic acid was poorly available but did support some growth at high humic acid concentrations. These results suggest that for cyanobacteria, even tightly bound iron is biologically available, including to a limited extent iron bound to humic acids. However, iron bound to some extremely strong chelators (e.g. HBED) is likely to be biologically unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».