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Enregistrement W2049309619 · doi:10.1139/f05-156

Population subdivision and genetic signatures of demographic changes in Arctic grayling (<i>Thymallus arcticus</i>) from an impounded watershed

2005· article· en· W2049309619 sur OpenAlexfundvenueno aff
M D Stamford, Eric B. Taylor

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC HydroUniversity of Reading
Mots-clésGraylingPopulationEcologyEffective population sizeArcticBiologyTributaryFish migrationMicrosatelliteCoalescent theoryGeographyGenetic variationHabitatDemographyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined allelic variation at seven microsatellite loci in 11 samples of Arctic grayling (Thymallus arcticus) from the Peace River watershed, northeastern British Columbia, to (i) assess population subdivision and (ii) test for population size changes promoted by hydroelectric dam construction in the watershed. The number of alleles and expected heterozygosity per locus averaged 2.3 and 0.29, respectively. Overall Fst(θ) was 0.21 (P < 0.003), but there was no distinction between age classes (0+ and 3+) within two streams (θ = 0.01, P > 0.05). Seven percent of the microsatellite variation (P < 0.005) was attributable to differences between samples above and below a historical natural barrier to upstream fish migration, the Peace River Canyon (the site of hydroelectric developments since the 1960s). Strong isolation-by-distance among samples was resolved (Mantel r = 0.64, P < 0.01). Coalescent analyses suggested that current Arctic grayling population sizes are less than 1% of historical sizes and that this decline began relatively recently (i.e., <300 years ago) under an exponential model of population size change or earlier in the late Pleistocene under a linear model. Significant microsatellite divergence occurs among Peace River Arctic grayling populations previously characterized by low mtDNA divergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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