War and peace between WAP and HIV: role of SLPI, trappin-2, elafin and ps20 in susceptibility to HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
Despite tremendous advances in our understanding of HIV/AIDS since the first cases were reported 30 years ago, we are still a long way from understanding critical steps of HIV acquisition, pathogenesis and correlates of protection. Our new understanding of the importance of the mucosa as a target for HIV infection, as well as our recent observations showing that altered expression and responses of innate pattern recognition receptors are significantly associated with pathogenesis and resistance to HIV infection, indicate that correlates of immunity to HIV are more likely to be associated with mucosal and innate responses. Most of the heterosexual encounters do not result in productive HIV infection, suggesting that the female genital tract is protected against HIV by innate defence molecules, such as antiproteases, secreted mucosally. The present review highlights the role and significance of the serine protease inhibitors SLPI (secretory leucocyte protease inhibitor), trappin-2, elafin and ps20 (prostate stromal protein 20 kDa) in HIV susceptibility and infection. Interestingly, in contrast with SLPI, trappin-2 and elafin, ps20 has been shown to enhance HIV infectivity. Thus understanding the balance and interaction of these factors in mucosal fluids may significantly influence HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».