Barcoding of <i>Giardia duodenalis</i> isolates and derived lines from an established cryobank by a mutation scanning‐based approach
Notice bibliographique
Résumé
We barcoded 25 in vitro isolates (representing 92 samples) of Giardia duodenalis from humans and other animals, which have been assembled by the Upcroft team at the Queensland Institute of Medical Research over a period of almost three decades. We used mutation scanning-coupled sequencing of loci in the triosephosphate isomerase, glutamate dehydrogenase and β-giardin genes, combined with phylogenetic analysis, to genetically characterise them. Specifically, the isolates (n514) of G. duodenalis from humans from Australia (AD113; BRIS/83/HEPU/106; BRIS/87/HEPU/713; BRIS/89/HEPU/1003; BRIS/92/HEPU/1541; BRIS/92/HEPU/1590; BRIS/92/HEPU/2443; BRIS/93/HEPU/1706), Malaysia (KL/92/IMR/1106) and Afghanistan (WB), a cat from Australia (BAC2), a sheep from Canada (OAS1) and a sulphur-crested cockatoo from Australia (BRIS/95/HEPU/2041) represented assemblage A (sub-assemblage AI-1, AI-2 or AII-2); isolates (n510) from humans from Australia (BRIS/91/HEPU/1279; BRIS/92/HEPU/2342; BRIS/92/HEPU/2348; BRIS/93/HEPU/1638; BRIS/93/HEPU/1653; BRIS/93/HEPU/1705; BRIS/93/HEPU/1718; BRIS/93/HEPU/1727), Papua New Guinea (BRIS/92/HEPU/1487) and Canada (H7) represented assemblage B (sub-assemblage BIV) and an isolate from cattle from Australia (BRIS/92/HEPU/1709) had a match to assemblage E. Isolate BRIS/90/HEPU/1229 from a human from Australia was shown to represent a mixed population of assemblages A and B. These barcoded isolates (including stocks and derived lines) now allow direct comparisons of experimental data among laboratories and represent a massive resource for transcriptomic, proteomic, metabolic and functional genomic studies using advanced molecular technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».