Use of the CONSORT Statement and Quality of Reports of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Consolidated Standards for Reporting of Trials (CONSORT) statement was developed to help improve the quality of reports of randomized controlled trials (RCTs). To date, a paucity of data exists regarding whether it has achieved this goal. OBJECTIVE: To determine whether use of the CONSORT statement is associated with improvement in the quality of reports of RCTs. DESIGN AND SETTING: Comparative before-and-after evaluation in which reports of RCTs published in 1994 (pre-CONSORT) were compared with RCT reports from the same journals published in 1998 (post-CONSORT). We included 211 reports from BMJ, JAMA, and The Lancet (journals that adopted CONSORT) as well as The New England Journal of Medicine (a journal that did not adopt CONSORT and was used as a comparator). MAIN OUTCOME MEASURES: Number of CONSORT items included in a report, frequency of unclear reporting of allocation concealment, and overall trial quality score based on the Jadad scale, a 5-point quality assessment instrument. RESULTS: Compared with 1994, the number of CONSORT checklist items in reports of RCTs increased in all 4 journals in 1998, and this increase was statistically significant for the 3 adopter journals (pre-CONSORT, 23.4; mean change, 3.7; 95% confidence interval [CI], 2.1-5.3). The frequency of unclear reporting of allocation concealment decreased for each of the 4 journals, and this change was statistically significant for adopters (pre-CONSORT, 61%; mean change, -22%; 95% CI, -38% to -6%). Similarly, 3 of the 4 journals showed an improvement in the quality score for reports of RCTs, and this increase was statistically significant for adopter journals overall (pre-CONSORT, 2.7; mean change, 0.4; 95% CI, 0.1-0.8). CONCLUSION: Use of the CONSORT statement is associated with improvements in the quality of reports of RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,640 | 0,798 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».