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Enregistrement W2049322447 · doi:10.1002/cphc.200600646

Kinetics in Cold Laval Nozzle Expansions: From Atmospheric Chemistry to Oxidation of Biomolecules in the Gas Phase

2007· review· en· W2049322447 sur OpenAlexaboutno aff
Björn Hansmann, Bernd Abel

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2007
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadicalBiomoleculeChemistryMoleculePhotodissociationChemical physicsKineticsNozzlePhotochemistryGas phaseLaser-induced fluorescenceFluorescenceChemical reactionChemical kineticsPhysical chemistryThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New developments and recent applications of pulsed and miniaturised Laval nozzle technology allowing many gas-phase molecular processes to be studied at very low temperatures are highlighted. In the present Minireview we focus on molecular energy transfer and reactions of molecular radicals (e.g. OH) with neutral molecules. We show that with the combination of pulsed laser photolysis and sensitive laser-induced fluorescence detection a large number of fast reactions of radicals with more or less complex neutral molecules can be measured in Laval nozzle expansions nowadays. It is also demonstrated that collisional energy transfer of neutral molecules can be measured via kinetically controlled selective fluorescence (KCSF) excitation down to 58 Kelvin. Finally, we show that even the primary steps in the oxidation of biomolecules or biomolecular building blocks initiated by OH radicals can be followed at low temperatures. The temperature dependence of the measured rate constants is the key for an understanding of the underlying molecular mechanisms and the Laval nozzle expansion provides a unique environment for these measurements. The experimental finding that many reactions between radicals and neutral species can be rapid at low temperatures are discussed in terms of pre-reactive complexes formed in the overall complex forming bimolecular reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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