Dynamic metabolomic responses of<i>Escherichia coli</i>to nicotine stress
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we reported the metabolic responses of Pseudomonas sp. strain HF-1, a nicotine-degrading bacterium, to nicotine stress. However, the metabolic effects of nicotine on non-nicotine-degrading bacteria that dominate the environment are still unclear. Here, we have used nuclear magnetic resonance based metabolomics in combination with multivariate data analysis methods to comprehensively analyze the metabolic changes in nicotine-treated Escherichia coli. Our results showed that nicotine caused the changes of energy-related metabolism that we believe are due to enhanced glycolysis and mixed acid fermentation as well as inhibited tricarboxylic acid cycle activity. Furthermore, nicotine resulted in the alteration of choline metabolism with a decreased synthesis of betaine but an increased production of dimethylamine. Moreover, nicotine caused a decrease in amino acid concentration and an alteration of nucleotide synthesis. We hypothesize that these changes caused the decrease in bacterial cell density observed in the experiment. These findings provide a comprehensive insight into the metabolic response of E. coli to nicotine stress. Our study highlights the value of metabolomics in elucidating the metabolic mechanisms of nicotine action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».