Analysis of Explanted Latecba Modular Stent-grafts Deployed Transrenally to Repair AAAs with Short Necks in 29 Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-nine modular stent-grafts deployed transrenally to repair AAAs with short necks in dogs were harvested at autopsy of the animals after scheduled durations of implantations of 10 days, one month, three months, and six months. Analyses of the explanted devices included non-destructive techniques such as gross observations, X-rays CT scan, IVUS and angioscopy. Further to appropriate dissection, histological investigations were carried out by means of scanning electron microscopy (SEM) and light microscopy. All the 29 specimens were extensively encapsulated with fibrous tissues but the fibrous capsule was thin in six of them; four capsules were ulcerated. The X-rays confirmed the stability of the devices that were still straight (12), slightly bent (12) or bent (4). The modules were misaligned in only one case. IVUS and angioscopy confirmed the patency of all the stent-grafts with thin internal capsules both proximally and distally with variable capsulation in the mid-section of the grafts. The left renal artery orifices were found to be patent at dissection with no obstruction to flow. The luminal flow surface of the stent-grafts was smooth and glistening proximally and distally containing endothelial like cells and vasa-vasorum. Poor healing was noted in the aneurysm area. Transrenal deployment of this modular stent-graft is feasible and gave excellent results with regard to biofunctionality and biocompatibility. The device proved to be safe and efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».