Trends in laboratory testing for diabetes in Ontario, Canada 1995–2005: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are concerns that testing for type 2 diabetes is low and many people with diabetes are not diagnosed. We sought to describe the rates of diabetes-related lab testing in Ontario from 1995-2005, among adults without diabetes, and to explore the extent to which the Canadian clinical practice guidelines for screening are being followed. METHODS: Descriptive counts of outpatient diabetes laboratory tests performed within Ontario's publicly funded, provincial health insurance program were recorded. The study population was Ontario residents, 20 years and older from 1995 to 2005 (9.3 million people in 2005). The Ontario Diabetes Database, a cumulative registry derived from administrative health records, was used to exclude people who had physician-diagnosed diabetes (n = 839,127 in 2005) from the primary analyses. Diabetes tests included serum blood glucose (SBG), hemoglobin A1c (HbA1c), and oral glucose tolerance tests (OGTT). RESULTS: In 2005, 37% of Ontario adults without pre-existing diabetes were tested with an SBG test, a 28% increase from 1995. The age-adjusted proportion of adults without diabetes undergoing a HbA1c test increased from 1.7% in 1995 to 6.0% in 2005. In 2005, a similar number of HbA1c tests were performed for individuals with diabetes (483,746) and without diabetes (496,616) despite large differences in the two groups' denominators. Less than 1% of Ontarians underwent OGTT testing in any year between 1995-2005. Nearly two-thirds of adults age 40 years and over had an SBG test over a 3-year period (April 1, 2002-March 31, 2005), in accordance with the Canadian Diabetes Association recommendations. CONCLUSION: Diabetes testing is common and has increased over the last ten years. Despite its absence in Canada's diabetes screening recommendations, HbA1c testing among individuals without diabetes is increasing rapidly, and OGTT, which is recommended, is rarely performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».