<scp>ICD</scp> coding for epilepsy: Past, present, and future—A report by the International League Against Epilepsy Task Force on <scp>ICD</scp> codes in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) International Classification of Diseases (ICD) has been used to classify causes of morbidity and mortality such as epilepsy for more than 50 years. The aims of this critical commentary are to do the following: (1) Introduce the ICD classification, summarize the ICD-9 and ICD-10 codes for epilepsy and seizures, and discuss the challenges of mapping epilepsy codes between these two versions; (2) discuss how the ICD-9 and ICD-10 relate to the revised International League Against Epilepsy (ILAE) terminology and concepts for classification of seizures and epilepsies; (3) discuss how ICD-coded data have been used for epilepsy care and research and briefly examine the potential impact of the international ICD-10 clinical modifications on research; (4) discuss the upcoming ICD-11 codes and the role of the epilepsy community in their development; and (5) discuss how the ICD-11 will conform more closely to the current ILAE terminology and classification of the epilepsies and seizures and its potential impact on clinical care, surveillance, and public health and research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».