Identifying Early Inflammatory Changes in Monocyte-Derived Macrophages from a Population with IQ-Discrepant Episodic Memory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cells of the innate immune system including monocytes and macrophages are the first line of defence against infections and are critical regulators of the inflammatory response. These cells express toll-like receptors (TLRs), innate immune receptors which govern tailored inflammatory gene expression patterns. Monocytes, which produce pro-inflammatory mediators, are readily recruited to the central nervous system (CNS) in neurodegenerative diseases. METHODS: This study explored the expression of receptors (CD11b, TLR2 and TLR4) on circulating monocyte-derived macrophages (MDMs) and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) isolated from healthy elderly adults who we classified as either IQ memory-consistent (high-performing, HP) or IQ memory-discrepant (low-performing, LP). RESULTS: The expression of CD11b, TLR4 and TLR2 was increased in MDMs from the LP group when compared to HP cohort. MDMs from both groups responded robustly to treatment with the TLR4 activator, lipopolysaccharide (LPS), in terms of cytokine production. Significantly, MDMs from the LP group displayed hypersensitivity to LPS exposure. INTERPRETATION: Overall these findings define differential receptor expression and cytokine profiles that occur in MDMs derived from a cohort of IQ memory-discrepant individuals. These changes are indicative of inflammation and may be involved in the prodromal processes leading to the development of neurodegenerative disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».