Comparative survival and recovery of Ross's and lesser snow geese from Canada's central arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large increases in several populations of North American arctic geese have resulted in ecosystem‐level effects from associated herbivory. Consequently, some breeding populations have shown density dependence in recruitment through declines in food availability. Differences in population trajectories of lesser snow geese ( Chen caerulescens caerulescens ; hereafter snow geese) and Ross's geese ( C. rossii ) breeding in mixed‐species colonies south of Queen Maud Gulf (QMG), in Canada's central arctic, suggest that density dependence may be limiting snow goose populations. Specifically, long‐term declines in age ratios (immature:adult) of harvested snow geese may have resulted from declines in juvenile survival. Thus, we focused on juvenile (first‐year) survival of snow and Ross's geese in relation to timing of reproduction (annual mean nest initiation date) and late summer weather. We banded Ross's and snow geese from 1991 to 2008 in the QMG Migratory Bird Sanctuary. We used age‐structured mark‐recapture models to estimate annual survival rates for adults and juveniles from recoveries of dead birds. Consistent with life history differences, juvenile snow geese survived at rates higher than juvenile Ross's geese. Juvenile survival of both species also was lower in late seasons, but was unrelated to arctic weather measured during a 17‐day period after banding. We found no evidence of density dependence (i.e., a decline in juvenile survival over time) in either species. We also found no interspecific differences in age‐specific hunting vulnerability, though juveniles were more vulnerable than adults in both species, as expected. Thus, interspecific differences in survival were unrelated to harvest. Lower survival of juvenile Ross's geese may result from natural migration mortality related to smaller body size (e.g., greater susceptibility to inclement weather or predation) compared to juvenile snow geese. Despite lower first‐year survival, recruitment by Ross's geese may still be greater than that by snow geese because of earlier sexual maturity, greater breeding propensity, and higher nest success by Ross's geese. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».