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Enregistrement W2049358474 · doi:10.2118/72060-pa

Casing Shear: Causes, Cases, Cures

2001· article· en· W2049358474 sur OpenAlexfundno aff
Maurice B. Dusseault, Michael S. Bruno, John Barrera

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSandia National LaboratoriesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCasingGeologyShear (geology)Geotechnical engineeringOverburdenSlip (aerodynamics)BeddingWorkoverPetroleum engineeringPetrologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Casing impairment leads to loss of pressure integrity, pinching of production tubing, or an inability to lower workover tools. Usually, impairment arises through shear owing to displacement of the rock strata along bedding planes or along more steeply inclined fault planes. These displacements are shear failures. They are triggered by stress concentrations generated by volume changes resulting from production or injection activity. Volume changes may arise from pressure changes, temperature changes, or solids movement (solids injection or production). Dominant casing-deformation mechanisms are localized horizontal shear at weak lithology interfaces within the overburden; localized horizontal shear at the top of production and injection intervals; and casing buckling within the producing interval, primarily located near perforations. Mitigating casing damage usually means reducing the amount of shear slip or finding a method of allowing slip or distortion to occur without immediately affecting the casing. Strengthening the casing-cement system seldom will eliminate shear, although in some circumstances it may retard it. Proper well location or inclination, underreaming, special completions approaches, reservoir management, and other methods exist to reduce the frequency or rate of casing shear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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