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Enregistrement W2049368510 · doi:10.1080/13647830.2010.532571

A new approach to design a control system for a FGR furnace using the combination of the CFD and linear system identification techniques

2010· article· en· W2049368510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCombustion Theory and Modelling · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)System identificationComputational fluid dynamicsNonlinear systemLinear systemSystem dynamicsController (irrigation)Control systemControl engineeringLinear modelProcess (computing)Computer scienceCombustionEngineeringControl (management)MathematicsChemistryData modeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new approach to design control systems for an industrial furnace with flue gas recirculation (FGR) is presented. To facilitate the control system design, a linear dynamic model is needed for the furnace. Full-scale computational fluid dynamics (CFD) simulations are used to generate the required small signal input and output data sets. Subsequently, a least squares based system identification technique is used to obtained the linear dynamic models. After model validation, feedback controller is designed based on these linear dynamic models. Finally, the performance of the designed closed-loop control system is also evaluated using both linear dynamic model and full-scale nonlinear CFD model. The comparison shows that the control system designed using the proposed approach can minimize the deviation of nitric oxides (NO) emission from the design point by minimize the dynamic NO formation, hence to prevent any excessive NO formation in the combustion process when the system subjects to disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle