Investigation on Influential Factors of Volatile Oil and Main Constituent Content from Curcuma kzoangsiensis S. G. Lee C. F. Liang. In Guangxi Producing Areas
Notice bibliographique
Résumé
To quantitatively analyze volatile oil in curcuma kzoangsiensis S. G. Lee C. F. Liang. produced in different places and seasons, and to quantitatively analyze crucumol by gas chromatographic (GC). The volatile oil was distilled by the steam distillation(XD) and the crucumol was determined by GC on a HP-5 column (0.32 mm!`30m, 0.2|m), Inlet -1 temperature 200!aC, FID 250!aC, flow 1.0 ml!/ , splitless. Temperature programming started at 60!aC holding for 4 -1 min, then increased to 210!aC at a rate of 3!aC!/ . The quantity of volatile oil in Curcuma kzoangsiensis S. G. Lee C. F. Liang. in different places and collecting time were detected. The contents of volatile oil and crucumol was the hightest in Bingyang place. The quantity of volatile oil was the richtest in January and February, and the same result was obtained for crucumol. As a result, January and February was the best time for the collection of Curcuma kzoangsiensisS. G. Lee C. F. Liang.. The contents of volatile oil and crucumol should be taken as a standard for the evaluation of the quantity 0f curcuma phaeocaulis val.. and the determination of its collecting time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».