Notice bibliographique
Résumé
Transglutaminases (TGases), a family of enzymes that catalyze the formation of epsilon-(gamma-glutamyl)lysine isopeptide linkage, play an important physiological role in hemostasis, wound healing, assembly and remodeling of the extracellular matrix, cell signaling and apoptosis. Although many members of this class of enzymes have been known for decades, their role in various physiological and pathological processes is still a subject of substantial research and debate. Convincing evidence exists that TGases are involved in formation of cytotoxic proteinatious aggregates in Alzheimer's, Huntington's and other neurodegenerative diseases. However, it is not clear if elevated levels of TGases play a causative or protective role in several of these processes. Increased or defective TGase activity is a factor in cortical cataract formation, lamellar ichtyosis and fibrosis. TGase creates epitopes for the production of autoantibodies in celiac disease and possibly other autoimmune diseases. Another TGase, Factor XIIIa, is involved in the etiology of vascular diseases. Modulation of TGase activity through its selective inhibition may have therapeutic benefit in a wide variety of diseases. This paper will examine TGases as targets for the development of new therapeutics and review the progress in discovery of selective inhibitors of these enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».