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Enregistrement W2049374415 · doi:10.1111/odi.12275

Cyclic Nucleotide Phosphodiesterases: important signaling modulators and therapeutic targets

2014· review· en· W2049374415 sur OpenAlexafffund
Faiyaz Ahmad, Tsuyoshi Murata, Kasumi Shimizu, Eva Degerman, Donald H. Maurice, Vincent Manganiello

Notice bibliographique

RevueOral Diseases · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhosphodiesterase function and regulation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésSignal transductionPhosphodiesteraseCyclic nucleotideCyclic guanosine monophosphateBiologySecond messenger systemCell biologyIntracellularCyclic adenosine monophosphateCell signalingNucleotideEndocrinologyBiochemistryReceptorEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By catalyzing hydrolysis of cyclic adenosine monophosphate (cAMP) and cyclic guanosine monophosphate (cGMP), cyclic nucleotide phosphodiesterases are critical regulators of their intracellular concentrations and their biological effects. As these intracellular second messengers control many cellular homeostatic processes, dysregulation of their signals and signaling pathways initiate or modulate pathophysiological pathways related to various disease states, including erectile dysfunction, pulmonary hypertension, acute refractory cardiac failure, intermittent claudication, chronic obstructive pulmonary disease, and psoriasis. Alterations in expression of PDEs and PDE-gene mutations (especially mutations in PDE6, PDE8B, PDE11A, and PDE4) have been implicated in various diseases and cancer pathologies. PDEs also play important role in formation and function of multimolecular signaling/regulatory complexes, called signalosomes. At specific intracellular locations, individual PDEs, together with pathway-specific signaling molecules, regulators, and effectors, are incorporated into specific signalosomes, where they facilitate and regulate compartmentalization of cyclic nucleotide signaling pathways and specific cellular functions. Currently, only a limited number of PDE inhibitors (PDE3, PDE4, PDE5 inhibitors) are used in clinical practice. Future paths to novel drug discovery include the crystal structure-based design approach, which has resulted in generation of more effective family-selective inhibitors, as well as burgeoning development of strategies to alter compartmentalized cyclic nucleotide signaling pathways by selectively targeting individual PDEs and their signalosome partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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