Noninvasive localization of tumors by immunofluorescence imaging using a single chain Fv fragment of a human monoclonal antibody with broad cancer specificity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A single chain antibody fragment, NovoMAb-G2-scFv, derived from a human anti-tumor monoclonal antibody recognizes tumor antigen molecules expressed on a wide variety of human cancers including melanoma, breast carcinoma, colon adenocarcinoma, squamous cell carcinoma, lung carcinoma, and prostate carcinoma. This study was designed to evaluate the use of a NovoMab-G2-scFv/cyanine fluorochrome (Cy5.5.18) conjugate as diagnostic tool for in vivo imaging of tumors. METHODS: The NovoMab-G2-scFv-Cy5 complex was administered to athymic mice injected subcutaneously with human melanoma tumor cells, and the distribution of fluorescence was imaged noninvasively using a charge-coupled device camera. Images were acquired 2, 6, 12, 24, 48, and 72 hours after injection. RESULTS: Fluorescence was detected at the tumor site after injection of NovoMab-G2-scFv-Cy5 but not after injection of a labeled irrelevant control antibody fragment. Fluorescence from the tumor site peaked 2 hours after injection and gradually declined, reaching a minimum 72 hours after injection. Fluorescence was also apparent in the kidneys, indicating clearance of the complex through the kidneys. Results suggest that 16% and 73% of the antibody is located in the tumor and kidneys, respectively. Imaging of isolated organs confirmed the presence of the NovoMab-G2-scFv-Cy5 complex in tumors, kidneys, and liver. No fluorescence was observed in other organs. CONCLUSIONS: Specific binding of the antibody-dye complex to the tumor was observed, and the kinetics of binding to tumors and kidneys were determined. These results suggest that the NovoMab-G2-scFv-Cy5.5 complex may be used for noninvasive tumor localization.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».