INTERPRETATION OF THE FORCE–DEFORMATION CURVES OF COOKED RED LENTILS (<i>LENS CULINARIS</i>)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The effect of cooking time on the textural properties of red lentils was determined using an Instron universal testing machine equipped with an Ottawa texture cell. A sigmoid‐shaped force–deformation curve was observed for all samples. As cooking time increased, texture changes, in terms of undercooked and optimally cooked, were identified by changes in slope and plateau force values of the force–deformation curves. At short cooking times, the samples were undercooked, and slope and plateau force values were high. At prolonged cooking times, slope and plateau force values decreased to a certain point and became independent of cooking time as values leveled off. However, significant textural changes as determined with sensory methods continued. Cooking time affected the location of the inflection point on the force–deformation curve. Deformation at inflection was a parameter that successfully determined textural differences between cooked samples and overcooked samples. Force–deformation curves can describe cooking quality of red lentils. PRACTICAL APPLICATIONS There is little information available on the instrumental methods used to measure the texture of red lentils despite the fact that red lentils account for the majority of world lentil production and trade. Thus, there is a need to demonstrate how the force–deformation curves resulting from the instrumental measurement of red lentil texture are affected by cooking. A detailed interpretation of a force–deformation curve would allow for investigation of the effects of biochemical differences in red lentils because of genotype, agronomic practices and postharvest handling on the cooking quality. This work used an Instron universal testing machine equipped with an Ottawa texture cell to obtain force–deformation curves that were interpreted and used to explain the effects of cooking on the textural properties of red lentils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».