MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049383708 · doi:10.2174/1389557033487737

Aspects of the Stability and Bioavailability of Carbohydrates and Carbohydrate Derivatives

2003· review· en· W2049383708 sur OpenAlexaff
Nicholas Drinnan, Frank Vari

Notice bibliographique

RevueMini-Reviews in Medicinal Chemistry · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensAlchemy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioavailabilityCarbohydrateDrugChemistryDrug discoveryComputational biologyPharmacologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbohydrates play a critical role in many biological processes and disease states including cancer, inflammation and infection. The development of carbohydrates as therapeutics continues to gain interest, as the biological roles of these biopolymers are further elucidated and understood. However, many carbohydrates display poor affinity, stability and bioavailability characteristics, which has led to a widely held view that this class of molecules make poor drugs. As there are already a significant number of carbohydrate-based drugs presently being employed by physicians, it is clear that some carbohydrates do make effective drugs. Recent advances in (a) the understanding of carbohydrate specific transport mechanisms, and (b) the development of novel carbohydrate based bioactives which may overcome many of the previous limitations of stability and bioavailability, suggest that carbohydrate-based compounds may provide a rich source of new drug candidates for a variety of diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMini-Reviews in Medicinal ChemistryMême sujetGlycosylation and Glycoproteins ResearchTravaux en français237 207