The Treatment of Neck and Low Back Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck and low back pain are leading causes of morbidity and health care utilization. However, little is known about the characteristics that differentiate those who seek from those who do not seek health care for their pain. OBJECTIVES: The objectives of this study were to: 1) describe health care utilization for neck and back pain; 2) determine the characteristics of individuals seeking health care for neck and back pain; and 3) identify the characteristics of patients who consult medical doctors, chiropractors, or both. DESIGN: Population-based cross-sectional mailed survey. SUBJECTS: Subjects were randomly selected adults from the Saskatchewan Health Insurance and Registration File. MEASURES: Demographic, socio-economic, general health, comorbidity, health-related-quality-of-life, pain severity and health care utilization data were collected. The main outcome was whether subjects with prevalent neck or low back pain visited a health care provider in the previous month. RESULTS: Twenty-five percent of individuals with neck or low back pain visited a health care provider. Seeking health care was associated with disabling neck or back pain, digestive disorders, worse bodily pain and worse physical-role-functioning. Compared with medical patients, fewer chiropractic patients lived in rural areas or reported arthritis, but they reported better social and physical functioning. More patients consulting both providers reported disabling neck or back pain. CONCLUSIONS: Individuals seeking care for neck or back pain have worse health status than those who do not seek care. Patients consulting chiropractors alone report fewer comorbidities and are less limited in their activities than those consulting medical doctors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle