Label-free biosensing using silicon planar waveguide technology
Notice bibliographique
Résumé
We exploit the unique properties of the silicon-on-insulator material platform to demonstrate a new series of planar waveguide evanescent field sensors for biological / chemical sensing. These sensors, combined with state-of-the-art surface functionalization chemistries, offer a sensitive, label-free means for the specific detection of biomolecules, without the need for fluorescent tags employed in conventional fluorescence-based biochips. The use of silicon photonic wire waveguide technology allows sensors with extremely small footprint and small radius of curvature to be fabricated, facilitating the development of densely packed sensor arrays for multi-parameter analysis, particularly attractive for drug discovery, pathogen detection, genomics and disease diagnostics. We show that high index contrast silicon photonic wire waveguides not only provide the above stated advantages but also offer increased sensitivity over that of evanescent field sensors constructed on other common waveguide material platforms. This results from the unique properties of the optical modes of silicon photonic wire waveguides, which exhibit very large surface electric field magnitude and strong localization near the waveguide surface. We discuss the design and fabrication of silicon-on-insulator-based Mach-Zehnder interferometer sensors and experimentally demonstrate their performance to detect bulk solution refractive index change and to monitor the specific adsorption of streptavidin to biotinylated waveguides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».