The role of reduced graphene oxide capping on defect induced ferromagnetism of ZnO nanorods
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effect of different numbers of layers of reduced graphene oxide (RGO) on the ferromagnetic behavior of zinc oxide-reduced graphene oxide (ZnO-RGO) hybrid architectures has been investigated. Scanning and transmission electron microscopy along with x-ray diffraction of these hybrids confirm that ZnO nanorods are wrapped with different numbers of layers of RGO in a controlled way and their hexagonal phase is unaffected by these layers. Raman and photoelectron spectroscopy of these hybrids reveals that RGO does not alter the nonpolar optical phonon E(2) (high) mode and chemical state of Zn(2+) in ZnO. Electron paramagnetic resonance (EPR) spectra show that RGO passivates singly charged oxygen vacancies (VOS⁺) in ZnO. It correlates the passivation efficiency of VOS⁺ to the number of RGO layers and this has been achieved up to 90% by ∼31 layers of RGO. Due to passivation of VOS⁺ in ZnO by RGO, the ferromagnetic behavior (saturation magnetization and divergence between zero field cooled and field cooled) in ZnO-RGO hybrids is suppressed as compared to ZnO. Combining the EPR and magnetic behavior, a direct link between the passivation of the singly charged oxygen vacancies present on the surface of ZnO nanorods and the number of RGO layers is established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».