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Enregistrement W2049387301 · doi:10.1080/01490400600745894

Resources at the Grassroots of Recreation: Organizational Capacity and Quality of Experience in a Community Sport Organization

2006· article· en· W2049387301 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLeisure Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsRecreationHuman capitalPublic relationsCultural capitalSocial capitalSociologyHuman resourcesIndividual capitalPolitical scienceFinancial capitalEconomic growthSocial scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grassroots recreation organizations are volunteer-run informal organizations that deliver sport and recreation at the local level. Using a qualitative case study approach, this study examined how the quality of experience in one community sport organization was affected by organizational capacity, or the ability of the organization to mobilize financial, human, and structural capital to fulfill its mission. While the volunteers mobilized social capital, the league experienced significant shortages of human capital including the professional competencies to meet increasingly complex administrative demands. This finding raises concerns about potential disenfranchisement of volunteers. Keywords: grassroots organizationssocial capitalhuman capitalleisure services deliveryvolunteering Notes 1 Although human capital and cultural capital are treated as analogous forms of "embodied capital" here, it is worth noting that CitationBourdieu (1984), Citation(2005) distanced himself from the term "human capital," a term that has its roots in traditional economic theory. Bourdieu critiqued the term for how it tended to be applied in a functionalist manner, in that analyses assumed that human capital was acquired through "natural aptitude," rather than recognizing that one's "aptitude" is embedded within a cultural field that differentially favors the dominant class of that field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle