Clarifying the Relationship Between AS Dimensions and PTSD Symptom Clusters: Are Negative and Positive Affectivity Theoretically Relevant Constructs?
Notice bibliographique
Résumé
The association between anxiety sensitivity (AS) and posttraumatic stress disorder (PTSD) has been established in contemporary literature; however, research is divided over the nature of specific relationships between AS dimensions and PTSD symptoms clusters. Further, a paucity of research has examined the AS and PTSD relationship while accounting for theoretically relevant variables, such as negative (NA) and positive affect (PA). The purpose of the current study was twofold: first, to clarify divergent findings regarding the contribution of AS dimensions to PTSD symptom clusters, and, second, to further assess the relevance of NA and PA within the AS/PTSD relationship. Hierarchal regression analyses showed that, beyond shared variance attributable to NA and PA, AS somatic concerns were significantly associated with three of four PTSD symptom (i.e., reexperiencing, numbing, hyperarousal), AS cognitive concerns were only associated with hyperarousal, and AS socially observable symptoms were not significantly associated with any PTSD symptom clusters. These findings suggest that AS somatic concerns are the most robust predictor of variance within the AS/PTSD relationship and further clarify the theoretical importance of NA and PA within this relationship. Comprehensive results, implication, and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».