Transcranial Doppler and acoustic pressure fluctuations for the assessment of cavitation and thromboembolism in patients with mechanical heart valves
Notice bibliographique
Résumé
The formation and collapse of vapor-filled bubbles near a mechanical heart valve is called cavitation. Such microbubbles are suspected to have strong pro-coagulant effects. Therefore, cavitation may be a contributing factor to the pro-thrombotic effects of mechanical valves. Herein, we systematically review the available evidence linking cavitation and thrombosis. We also critically appraise the potential usefulness of transcranial Doppler and other new non-invasive diagnostic methods to study cavitation and cerebral embolism in mechanical valve patients. Experimental studies indicate that cavitation microbubbles cause platelet aggregation, complement-activation, fibrinolysis, release of tissue-factor, and endothelial damage. Administration of 100% oxygen to mechanical valve patients during transcranial Doppler examination can transiently decrease the counts of Doppler-detected cerebral microemboli compared with room air. This is associated with removal of most circulating gaseous emboli from cavitation. This method may therefore be applied to the study of cavitation and thromboembolism. Additionally, the analysis of high-frequency acoustic-pressure fluctuations detected from the implosion of cavitation bubbles is a promising method for assessment of cavitation in vivo; however, this requires further development. A better understanding of cavitation is important in order to adequately investigate its role in the overall pro-thrombotic effects in mechanical valve patients. Such studies may allow establishing guidelines for new valve designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».