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Enregistrement W2049391968 · doi:10.1111/j.1751-553x.2009.01205.x

How much does international normalized ratio monitoring cost during oral anticoagulation with a vitamin K antagonist? A systematic review

2009· review· en· W2049391968 sur OpenAlexaff
S. Chambers, S. Chadda, JM Plumb

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Laboratory Hematology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitamin K antagonistPurchasing power parityHealth careTotal costOperations managementBusinessWarfarinAccountingFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Next-generation oral anticoagulants offer the potential for effective prevention and treatment of thrombosis without the need for repeated monitoring of the international normalized ratio (INR). This systematic review evaluated the costs associated with INR monitoring tests performed as part of the standard management of oral anticoagulation with vitamin K antagonists. Studies published in or after 1990 reporting the costs of INR monitoring were identified from bibliographic databases and manual searches of reference lists. Cost data were extracted and inflated to the year 2006 before purchasing power parity conversion to US dollars. A total of 29 studies reported the cost of one INR test, which was shown to range from $6.19 to $145.70. Cost estimates were based on various combinations of direct medical costs, such as healthcare contacts, equipment, laboratory tests, clerical costs (postage and stationery), telephone calls, quality control, training/education and patient transportation, and indirect costs, such as time lost from work. In conclusion, the cost of INR monitoring varied substantially between studies depending on the monitoring modality and setting, and the cost categories included. When selecting a published estimate, healthcare decision makers should ensure that the chosen estimate reflects local service provision as closely as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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