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Enregistrement W2049400334 · doi:10.1071/an09049

Managing catchments for multiple objectives: the implications of land use change for salinity, biodiversity and economics

2009· article· en· W2049400334 sur OpenAlexaff
Andrew D. Bathgate, Julian Seddon, John Finalyson, R. B. Hacker

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Wool Innovation
Mots-clésEnvironmental scienceLand useEnvironmental resource managementDryland salinityDrainage basinAgricultureProfit (economics)Natural resourceCatchment areaLand use, land-use change and forestryWater resource managementGeographyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy developed for the management of natural resources in agricultural landscapes in recent years has emphasised the need for an integrated approach. Operationally however, natural resource objectives have been pursued independently with little consideration of the link between components of ecosystems and therefore the possibility of trade-offs between components. In the absence of this information, decision makers cannot adequately assess the cost-effectiveness of alternative strategies for improving the condition of the natural resource base. The aim of this study is to assess the extent of trade-offs between multiple catchment objectives viz. biodiversity, stream salinity, stream yield, salt load, sequestration of carbon and farm profit in the Little River Catchment in Central New South Wales. Seven scenarios describing different land use alternatives for the catchment were assessed using spatial datasets of catchment characteristics. A suite of models was used to determine the impact of land use change on these characteristics over a 50-year timeframe. The results of the analysis indicate that changes in farm production methods may deliver small improvements in some indicators of catchment health. However, significant improvements would require the establishment of large areas of woody perennials and this is only likely to occur with significant public investment, given the consequent large reduction in farm profit. Trade-offs between several catchment indicators were identified. Significantly the benefits of reducing stream salinity were outweighed by the losses resulting from reduced stream flow. Generally, the financial benefits of improving the indicators of resource condition were low relative to the investment required. It was concluded therefore that the environmental value of these improvements would need to be substantial to justify the investment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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