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Enregistrement W2049403403 · doi:10.1590/s1516-35982002000500019

Data de desmame e desempenho reprodutivo de vacas de corte

2002· article· pt· W2049403403 sur OpenAlexaff
Luciane Salgueiro Pio de Almeida, José Fernando Piva Lobato, Flávio S. Schenkel

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Zootecnia · 2002
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O experimento foi conduzido na Estação Experimental Agronômica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, município de Eldorado do Sul, Brasil. O objetivo do estudo foi avaliar o efeito da data do desmame precoce (05/01/99) ou do convencional (26/03/99) sobre o desempenho reprodutivo de vacas de corte multíparas em duas estações de monta, 98/99, e a subseqüente, 99/00. Cinqüenta vacas tiveram seus bezerros desmamados em média aos 91 dias de vida, com peso mínimo de 70 kg (desmame precoce = DP), e 43 vacas desmamaram em média aos 170 dias, com peso médio de 131,2 kg (desmame convencional = DC). Os períodos de acasalamento ocorreram de 01/12/98 a 26/02/99, de 06/12/99 a 28/02/00. As vacas do DP apresentaram ganho médio diário (GMD) superior e melhor condição corporal (CC) que as do DC no primeiro acasalamento (0,828 kg x 0,549 kg; 2,4 x 2,0; P<0,05). O índice de prenhez em 1999 foi de 40,0% x 11,1% e em 2000 de 51,4% x 20,0%, para o DP e DC, respectivamente. Não foi observada diferença no intervalo entre partos. A taxa de prenhez no primeiro acasalamento foi menor que o esperado, devido possivelmente à baixa CC no início do acasalamento e à baixa recuperação durante o mesmo. Mesmo assim, o DP propiciou melhor CC às vacas durante o primeiro acasalamento, possibilitando índices reprodutivos significativamente melhores aos do desmame convencional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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