Clinical Relevance of Diagnosing COPD by Fixed Ratio or Lower Limit of Normal: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different spirometric criteria in diagnosing COPD have been advocated by different groups, debilitating adequate diagnosis and treatment of COPD. We reviewed the clinical relevance of fixed ratio and lower limit of normal (LLN) in diagnosing COPD and explored if modifying factors may affect their clinical relevance. METHODS: Two reviewers independently searched PubMed and Embase for papers that compared both criteria on any clinically relevant outcome, published before June 1st, 2012, without any language restriction. Two reviewers independently extracted the study characteristics, including study design, population characteristics and diagnostic criteria used, and summarized the results of clinical relevance. Study quality was assessed by scoring forms for bias and level of evidence. RESULTS: Of 394 studies retrieved, 11 studies were included, with a median of 1,258 participants. Although both criteria appeared related with various clinically relevant outcomes, we were unable to prefer one criterion over the other, with various performances of the criteria for different outcomes. Should the criteria disagree on diagnosis, an alternative diagnosis should be suspected, in particular in those (elderly) with less severe airflow limitation for whom the LLN appears a better criterion. The fixed ratio appears to perform better in subjects with more severe airflow limitation. CONCLUSION: In diagnosing COPD, severity of airflow limitation appears an important factor for choosing whether the fixed ratio or LLN. Disagreement between the criteria is suggestive for an alternative diagnosis. Future studies on clinical relevance should further reveal the criterion of choice, in order to improve adequate diagnosis and consequent treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».