Low PAI‐1 activity in relation to inflammatory parameters, insulin profile and body mass index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: High plasminogen activator inhibitor type 1 (PAI-1) activity is associated with inflammatory reactions and insulin resistance, but it is unclear what regulates PAI-1 activity at the low end. The purpose of this study was to investigate if patients with low PAI-1 activity have a lack of inflammatory response or a low insulin level. DESIGN: Retrospective cohort study with internal controls. SUBJECTS: Sixty-three patients referred for investigation of bleeding tendency and with low PAI-1 activity were compared with 118 patients with normal or high PAI-1 activity. OUTCOME: Levels of C-peptide, proinsulin, high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and interleukin-6 (IL-6). Adjustments were made for body mass index (BMI), oral oestrogens and age. Low PAI-1 activity was defined as less than 1 U mL(-1). RESULTS: Body mass index in the low normal range, oral oestrogens, young age and low C-peptide were significantly associated with low PAI-1 activity and there was a trend for association with IL-6 in univariable analysis. The effect of age disappeared after correction for oral oestrogens and the effect of C-peptide and IL-6 disappeared after further adjustments. Low BMI remained as the strongest predictor of low PAI-1 activity. CONCLUSION: Patients with bleeding tendency and low PAI-1 activity have inflammatory and insulin profiles similar to those with normal or high PAI-1, whereas BMI seems to be the most important determinant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».