Low PAI‐1 activity in relation to inflammatory parameters, insulin profile and body mass index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: High plasminogen activator inhibitor type 1 (PAI-1) activity is associated with inflammatory reactions and insulin resistance, but it is unclear what regulates PAI-1 activity at the low end. The purpose of this study was to investigate if patients with low PAI-1 activity have a lack of inflammatory response or a low insulin level. DESIGN: Retrospective cohort study with internal controls. SUBJECTS: Sixty-three patients referred for investigation of bleeding tendency and with low PAI-1 activity were compared with 118 patients with normal or high PAI-1 activity. OUTCOME: Levels of C-peptide, proinsulin, high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and interleukin-6 (IL-6). Adjustments were made for body mass index (BMI), oral oestrogens and age. Low PAI-1 activity was defined as less than 1 U mL(-1). RESULTS: Body mass index in the low normal range, oral oestrogens, young age and low C-peptide were significantly associated with low PAI-1 activity and there was a trend for association with IL-6 in univariable analysis. The effect of age disappeared after correction for oral oestrogens and the effect of C-peptide and IL-6 disappeared after further adjustments. Low BMI remained as the strongest predictor of low PAI-1 activity. CONCLUSION: Patients with bleeding tendency and low PAI-1 activity have inflammatory and insulin profiles similar to those with normal or high PAI-1, whereas BMI seems to be the most important determinant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».