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Enregistrement W2049414252 · doi:10.1002/acp.1404

Judgement of confidence in childhood memories

2007· article· en· W2049414252 sur OpenAlexaff
Katherine D. Arbuthnott, Kinda L. K. Kealy, Shelley Ylioja

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensSaskatchewan HealthHealth CanadaCampion CollegeUniversity of WindsorUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudgementPsychologyAutobiographical memoryChildhood memoryCognitive psychologyConsistency (knowledge bases)Reconstructive memoryMemory errorsPhenomenology (philosophy)MetacognitionEpisodic memoryMetamemoryChildhood amnesiaDevelopmental psychologyCognitionRecallArtificial intelligenceComputer scienceEpistemologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Memory judgement processes, based on the characteristics and associations of retrieved memories such as sensory details and supporting memories, are considered as important as retrieval in several autobiographical memory models. Judgement processes have received less research attention than memory characteristics themselves. The present studies examined memory judgement using qualitative analysis of the reasons participants gave for confidence in retrieved childhood memories. For memories they were confident of, participants cited memory phenomenology, especially sensory and affective details, much more frequently than consistency with other autobiographical knowledge. For memories they were not confident of, participants reported lack of consistency with autobiographical knowledge or with others' memories more often than memory phenomenology as reasons for their uncertainty. Participants' comments also revealed several metacognitive beliefs about the relationship between memory characteristics and accuracy. These data are consistent with two‐process models of memory judgement associated with true versus false memories. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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