Pilots of Oncology Health Care: A Concept Analysis of the Patient Navigator Role
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To summarize the current scientific literature pertaining to the role of the patient navigator in oncology using the concept analysis framework developed by Walker and Avant. DATA SOURCES: Published research articles, clinical articles, and Internet sources on patient navigator roles and programs. Literature was obtained from CINAHL, PubMed, PsycINFO, the Cochrane Library, and Google Scholar, incorporating reports in English from 1990-2008. DATA SYNTHESIS: Patient navigation has received a plethora of attention as healthcare programs strive to streamline care and address current gaps in service delivery. The literature revealed that the role of the patient navigator remains context-specific and has been filled by a variety of individuals, including nurses, social workers, peer supporters, and lay individuals. CONCLUSIONS: The role of a patient navigator includes removing barriers to care, improving patient outcomes, and ameliorating the overall quality of healthcare delivery. IMPLICATIONS FOR NURSING: By examining the role of the patient navigator depicted in the scientific literature, nurses can gain insight into not only the features of navigation but also the current systematic gaps that call for navigation services. This article examines the numerous functions of a patient navigator and exemplifies the significance of the role in various domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».