S3‐05–06: An intelligent enviornment to support aging‐in‐place and independence
Notice bibliographique
Résumé
An older adult with Alzheimer's disease (AD) is often unable to independently complete activities of daily living (ADLs) because he/she cannot remember the proper sequence of steps that must be completed. The long-term goal of this research program is to develop an intelligent home that is able to monitor an older adult with AD, providing reminders, prompts, and guidance as necessary. This assistance may include relatively simple reminders to help find misplaced items, reminders and monitoring of critical events (e.g., medication), and/or actively monitoring the person through the various ADL tasks/steps. We have been working on various intelligent home systems to assist older adults with AD to complete some of the above described activities/tasks. Specifically, we have been developing two systems: 1) the COACH, an intelligent prompting system to help guide older adults with dementia through common self-care activities; and 2) HELPER, an intelligent emergency response and fall detection system. We have applied advanced artificial intelligence and sensing techniques based on computer vision that allow these systems to monitor a user as he/she completes a specific ADL, such as handwashing, as well as tracking overall body movements and postures. These techniques also allow the systems to learn about, and automatically adapt to each user. Efficacy studies for each of these systems have been conducted in both simulated and clinical environments. The COACH was recently tested with six older adults with moderate-to-severe dementia in a long-term care facility. It was observed that when the prompting system was used there was on average a 25% increase in the number of handwashing steps they were able to complete without the need for interactions with a caregiver. The HELPER system, specifically the fall detection module, was tested in a simulated home environment. These trials found that the system was able to correctly classify approximately 77% of all falls that occurred. This symposium will present these two systems, including technical achievements, examples of them in use, and the efficacy studies and resulting data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».