The Use of a Mobile Laboratory Unit in Support of Patient Management and Epidemiological Surveillance during the 2005 Marburg Outbreak in Angola
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marburg virus (MARV), a zoonotic pathogen causing severe hemorrhagic fever in man, has emerged in Angola resulting in the largest outbreak of Marburg hemorrhagic fever (MHF) with the highest case fatality rate to date. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A mobile laboratory unit (MLU) was deployed as part of the World Health Organization outbreak response. Utilizing quantitative real-time PCR assays, this laboratory provided specific MARV diagnostics in Uige, the epicentre of the outbreak. The MLU operated over a period of 88 days and tested 620 specimens from 388 individuals. Specimens included mainly oral swabs and EDTA blood. Following establishing on site, the MLU operation allowed a diagnostic response in <4 hours from sample receiving. Most cases were found among females in the child-bearing age and in children less than five years of age. The outbreak had a high number of paediatric cases and breastfeeding may have been a factor in MARV transmission as indicated by the epidemiology and MARV positive breast milk specimens. Oral swabs were a useful alternative specimen source to whole blood/serum allowing testing of patients in circumstances of resistance to invasive procedures but limited diagnostic testing to molecular approaches. There was a high concordance in test results between the MLU and the reference laboratory in Luanda operated by the US Centers for Disease Control and Prevention. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The MLU was an important outbreak response asset providing support in patient management and epidemiological surveillance. Field laboratory capacity should be expanded and made an essential part of any future outbreak investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».