Functional analysis of recombinant bovine CD14
Notice bibliographique
Résumé
Studies in mice and humans indicate that membrane CD14 (mCD14) on the surface of monocytes, macrophages and polymorphonuclear neutrophils (PMN) mediate activation of these cells by lipopolysaccharide (LPS). Soluble CD14 (sCD14), in the circulation, binds to LPS and blocks LPS binding to mCD14. The role of bovine CD14 in cellular activation by LPS is undefined. Changes in CD18 expression on PMN and steady state levels of mRNA for tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin-6 (IL-6) and IL-8, sensitive markers for activation of leukocytes by LPS, were used to measure functional activity of recombinant bovine sCD14 (rbosCD14). Whole blood (n=3 cows) treated with LPS alone caused CD18 expression on PMN to increase by 12% (P<0.02), whereas pre-incubation of LPS with 10 or 100 microg/mL of rbosCD14 completely inhibited increase in CD18 expression. After treating whole blood with LPS at concentrations of 1, 100 or 10(4) ng/mL for 2 h, level of mRNA for TNF-alpha, IL-6 and IL-8 in leukocytes and concentration of TNF-alpha in plasma increased. However, pre-incubation of LPS with rbosCD14 inhibited the increase in TNF-alpha mRNA, but not the increase in IL-6 and IL-8 mRNA. Excess amount of anti-human CD14 monoclonal antibody (MAB) also inhibited LPS-induced increase in TNF-alpha mRNA. Preincubation of LPS with rbosCD14, or rbosCD14 plus MAB did not affect LPS-induced increase in TNF-alpha in plasma. Collectively, results indicate that rbosCD14 inhibit LPS-induced increase in CD18 expression and TNF-alpha mRNA. However, secretion of TNF-alpha was not inhibited by pre-incubation of LPS with rbosCD14. The TNF-alpha in plasma may partially induce transcription of IL-6 and IL-8, which contribute to the CD14-independent increase in level of mRNA for IL-6 and IL 8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».