Analysis of Pulsatile Retinal Movements by Spectral-Domain Low-Coherence Interferometry: Influence of Age and Glaucoma on the Pulse Wave
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that ocular hemodynamics and eye tissue biomechanical properties play an important role in the pathophysiology of glaucoma. Nevertheless, better, non-invasive methods to assess these characteristics in vivo are essential for a thorough understanding of degenerative mechanisms. Here, we propose to measure ocular tissue movements induced by cardiac pulsations and study the ocular pulse waveform as an indicator of tissue compliance. Using a novel, low-cost and non-invasive device based on spectral-domain low coherence interferometry (SD-LCI), we demonstrate the potential of this technique to differentiate ocular hemodynamic and biomechanical properties. We measured the axial movement of the retina driven by the pulsatile ocular blood flow in 11 young healthy individuals, 12 older healthy individuals and 15 older treated glaucoma patients using our custom-made SD-OCT apparatus. The cardiac pulse was simultaneously measured through the use of an oximeter to allow comparison. Spectral components up to the second harmonic were obtained and analyzed. For the different cohorts, we computed a few parameters that characterize the three groups of individuals by analyzing the movement of the retinal tissue at two locations, using this simple, low-cost interferometric device. Our pilot study indicates that spectral analysis of the fundus pulsation has potential for the study of ocular biomechanical and vascular properties, as well as for the study of ocular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».