MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049446030 · doi:10.1097/brs.0b013e3181b8b796

Feasibility and Safety of En Bloc Resection for Primary Spine Tumors

2009· review· en· W2049446030 sur OpenAlexaff
Tomasato Yamazaki, Gregory S. McLoughlin, Shreyaskuma Patel, Laurence D. Rhines, Daryl R. Fourney

Notice bibliographique

RevueSpine · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgerySystematic reviewVertebrectomyMEDLINEResection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Systematic review. Objectives. To determine the general feasibility and safety of en bloc resection for primary spine tumors by analyzing (1) the effect of incisional biopsy performed before definitive en bloc resection and (2) the rate of achievement of disease-free margins, morbidity, mortality, and health resource utilization. Summary of Background Data. The feasibility of en bloc resection is determined by careful surgical and oncologic staging, and a key step in this process is obtaining a tissue diagnosis. There is currently good evidence to support the premise that the best chance for surgical cure in primary tumors of the spine is by en bloc resection with disease-free margins; however, the early morbidity of these procedures begs the question of whether they are justified. Methods. A formal systematic review with search of MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Database of Systematic Reviews databases was undertaken. Included reports described patients with low grade malignant spine tumors, the method of staging and surgical resection, and the complications. Two blinded, independent reviewers used a standardized study selection worksheet. Results. About 89 articles were identified, with 8 selected after excluding small case series and studies that included other pathologies (e.g., metastatic disease). Weinstein, Boriani, Biagini staging accurately predicted the attainment of wide or marginal en bloc resection in 88% of cases. There was a clear increase in tumor recurrence when intralesional procedures were performed before the definitive en bloc resection. Tumor recurrence significantly shortened patient survival. Surgical complication rates ranged from 13% to 56% and mortality ranged from 0% to 7.7%. Conclusion. (1) Incisional biopsy or intralesional resection significantly increases the risk of local recurrence, therefore, transcutaneous computed tomography-guided trocar biopsy is recommended. When there is a suspicion of primary spine tumor, the surgeon who performs the definitive surgery should ideally perform or direct the biopsy procedure. (2) En bloc resection is achievable if staging determines that it is feasible. The adverse event profile of these surgeries is high even at experienced centers. Therefore, experienced, multidisciplinary teams should perform these surgeries. (3) Grade of Recommendation can be “strong recommendation, low-quality evidence.” A systematic review was performed to determine (1) the effect of incisional procedures prior en bloc resection for primary spine tumors and (2) the rate of achievement of disease-free margins, morbidity, and mortality. There was a clear increase in tumor recurrence after intralesional procedures. Weinstein, Boriani, Biagini staging accurately predicted disease-free margins in the majority of cases. The adverse event profile of en bloc resection is high even at experienced centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpineMême sujetManagement of metastatic bone diseaseTravaux en français237 207