HYPERBARIC OXYGEN THERAPY FOR DIABETIC ULCERS: SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Approximately 10-15 percent of individuals with diabetes mellitus develop foot ulcers, which precede 85 percent of amputations. Increased oxygen, through the use of hyperbaric oxygen therapy (HBOT), has been suggested to encourage ulcer healing thus reducing the risk of amputation. The objective of this systematic review is to evaluate the efficacy of systemic HBOT for nonhealing ulcers of the lower limb in diabetes patients. METHODS: A systematic search, using controlled and keyword terms focusing on "HBOT" and "lower limb diabetic ulcers," was conducted. Databases searched included Medline, EMBASE, CINAHL, PubMed, Wiley's Cochrane Library, and Biosis. Randomized controlled trials (RCTs) and observational studies were included. Pooled estimates of outcomes were determined when appropriate. RESULTS: Of the 654 citations identified, 157 articles underwent full-text review. Data were abstracted from twelve publications (six RCTs and six comparative observational studies). Pooled analysis of the RCT and observational data showed that treatment with HBOT reduced the risk of major amputation by 60 percent (p = .29) and 61 percent (p = .003) compared with standard wound care, respectively. The RCT data revealed that the relative risk of having an unhealed wound following HBOT was 0.54 (p = .10) and 0.24 (p < .0001) based on observational data. CONCLUSIONS: Due to the limited RCT evidence, it is not possible to conclusively establish the benefits and harms of treating diabetic lower limb ulcers with HBOT. No significant effects on amputation rates were found in the RCT evidence and in the high quality studies, no difference was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».