17β-Estradiol Modulates Mechanical Strain-induced MAPK Activation in Mesangial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Gender is an important determinant of clinical outcome across a broad spectrum of kidney diseases, but the mechanism(s) responsible for the protective effect of female gender have not been fully elucidated. Remnant kidney glomerular injury is limited in female rats compared with male rats despite similar elevations in glomerular capillary pressure. In vitro, mechanical strain leads to the activation of p44/42 mitogen-activated kinase (p44/42 MAPK) and Jun N-terminal kinase/stress-activated protein kinase (SAPK) in glomerular mesangial cells (MC). Accordingly, we studied the effect of 17beta-estradiol on mechanical strain-induced signal transduction in MC. Exposure of MC to mechanical strain increased p44/42 MAPK activation (3-fold) and SAPK activation (2.5-fold), and kinase activation was inhibited by pretreatment with 17beta-estradiol (10(minus sign8) to 10(minus sign11) m) for 24 h in a dose-dependent manner. Mechanical strain-induced nuclear translocation of p44/42 MAPK and SAPK and nuclear protein binding to AP-1 were also attenuated by 17beta-estradiol. The inhibitory effects of 17beta-estradiol were not reproduced by the cell-impermeable estrogen, BSA/17beta-estradiol, nor did preincubation with 17beta-estradiol lead to actin cytoskeleton disassembly or impaired stress fiber formation. However, 17beta-estradiol did increase base-line levels of the dual specificity phosphatase MKP-1. The inhibitory effects of 17beta-estradiol on p44/42 MAPK activation and SAPK activation, translocation, and AP-1 binding were all abrogated by the estrogen receptor antagonist, ICI-182,780. We conclude that attenuation of mechanical strain-induced MAPK activation by 17beta-estradiol is dependent on intracellular estrogen receptor. The attenuation of stretch-induced kinase activation may be due, at least in part, to an effect of 17beta-estradiol on MKP-1 expression. Together, these findings add insight into the protective effect of gender on renal disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».