Degradation in insulin sensitivity with increasing severity of the metabolic syndrome in obese postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We investigated the relationship between insulin sensitivity and the graded increase in the number of features of the metabolic syndrome in a cross-sectional sample of obese postmenopausal women. We hypothesized that insulin sensitivity would deteriorate with an increased number of metabolic syndrome phenotypes. METHODS: Insulin sensitivity was measured in 75 obese postmenopausal women (age: 57.3 +/- 5.3 years; BMI: 32.8 +/- 4.5 kg/m2) by using both the hyperinsulinaemic-euglycaemic clamp and the homeostasis model assessment (HOMA-IR). Features of the metabolic syndrome included visceral fat (>130 cm2), HDL-cholesterol (<1.29 mmol/l), fasting triglycerides (> or =1.7 mmol/l), blood pressure (> or =130/> or =85 mmHg) and fasting glucose (> or =6.1 mmol/l). Participants were classified into three categories based on the presence of metabolic syndrome phenotypes: 0-1 vs. 2 vs. > or =3 features of the metabolic syndrome. RESULTS: We found that insulin sensitivity decreased in a graded fashion (12.19 +/- 3.2 vs. 11.80 +/- 2.3 vs. 9.29 +/- 2.6 mg/min/FFM) and HOMA-IR increased in a similar manner (2.95 +/- 1.1 vs. 3.28 +/- 1.3 vs. 4.65 +/- 2.2), as the number of features of the metabolic syndrome increased from 0-1 to > or =3. When insulin sensitivity was statistically adjusted for visceral fat (as measured by computed tomography) and plasma triglycerides, the differences among groups were abolished. CONCLUSIONS: These findings suggest that a decreased insulin sensitivity is associated with increased features of the metabolic syndrome in obese postmenopausal women and that visceral fat as well as plasma triglyceride accumulation might be potential mediators of this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».