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Enregistrement W2049465834 · doi:10.1002/art.23344

Clinical correlates of quality of life in systemic sclerosis measured with the World Health Organization Disability Assessment Schedule II

2008· article· en· W2049465834 sur OpenAlexaffabout
Marie Hudson, Brett D. Thombs, Russell Steele, R. P. Watterson, Suzanne Taillefer, Murray Baron

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Physical therapyDepression (economics)Scleroderma (fungus)DiseaseMultivariate analysisBayesian multivariate linear regressionInternal medicineLinear regressionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify the clinical characteristics of systemic sclerosis (SSc) that best correlate with the health-related quality of life (HRQOL) of patients with SSc, using the World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS II) as the measure of HRQOL. METHODS: A cross-sectional, multicenter study of 337 patients from the Canadian Scleroderma Research Group Registry was conducted. Patients were assessed through detailed clinical histories, medical examination, and the WHODAS II. Hierarchical multiple linear regression was used to assess the relationship between selected clinical variables and HRQOL. RESULTS: The mean WHODAS II score was 23.7 (range 0-100), with the greatest impairments seen in the subscales measuring life activities, mobility, and participation in society. In multivariate analysis, significant predictors of the WHODAS II were skin scores, shortness of breath, number of gastrointestinal problems, fatigue, pain, and depression. The final model explained 61% of the variance in the WHODAS II scores. CONCLUSION: The clinical characteristics identified in this study as significant correlates of HRQOL in SSc should each be targets of intervention in order to improve the HRQOL of patients with this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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