DEFORESTATION IN NORTHEAST THAILAND, 1975-91: RESULTS OF A GENERAL STATISTICAL MODEL
Notice bibliographique
Résumé
Using a general statistical model, this study attempts to characterise the trend of deforestation in the northeast region (Isan) of Thailand between 1975 and 1991, a period when the kingdom had sustained high rates of economic growth and steady increases in population. Using data obtained directly from government bodies on the 17 provinces comprising this heavily deforested region, the study examines the correlations between forest area and a set of six variables: population density, agricultural area, real per capita income, accumulated irrigated area, agricultural credit levels, and distance from Bangkok, the national political and economic centre. It also considers the effect of the two logging bans instituted in 1979 and since 1989. The study found a negative correlation between forest area and population density in particular, followed in ranking by agricultural credit, per capita income, the logging bans and distance from Bangkok. Viewed together with more recent data showing that rates of deforestation in the kingdom as a whole have slowed and appear to be stabilising, these results also suggest the beginnings in the 1990s of a forest transition – from an industrial to a post-industrial stage in forest utilisation – in Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».