Potential Investigation of Shale Gas Reservoirs, Southern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The shale gas development has more than 3 decades of history. In China, the development is still in the early stage due the technology limitation. The estimated technically recoverable shale gas reserve is 882 Tcf in China. The predicted shale gas production in 2020 is 3.5 Tcf which will contribute 26% of natural gas consumption in China. In order to stabilize the gas output to meet the demand of economic development, increasing recoverable shale gas reserve becomes more and more important. In this study, a Qiongzhusi reservoir was taken as an example to investigate the potential of shale gas in southern China. The methodologies involved in this investigation include experimental study on core analysis with Total Organic Content (TOC) and Vitrinite Reflectance, outcrops study, geostatistical analysis, and geo-modeling. Besides these methods, an irreplaceable step was to compare the reservoir conditions of given reservoir with successful developments in Barnett and Marcellus in the United States. By integrating all above technologies and methods, the study forecasted the sedimentary facies, estimated shale gas distribution, and evaluated the petrophysical properties of the shale play. The result indicates that most of the Qiongzhusi reservoirs have promising thickness, favorable kerogen type (type I), high TOC, and encouraging maturity. This paper also predicted favorable zones in the middle and upper Yangtze area with properties of thickness more than 60 meters, TOC not less than 2.0%, and Vitrinite Reflectance from 2.5% to 4.6%. The study would bring the reservoir engineers and geologists with detailed evidence to support the development of Qiongzhusi reservoirs, and furthermore, it offers the methodology to the research of other shale plays with similar properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».